粮仓“透视眼”精准定位清理,让清仓不再盲目!
此外,有些粮食容易在粮仓内形成高几米或十几米的板结块,这些板结块影响粮仓出料,需要在仓底布置双螺旋清仓机进行清料,但双螺旋清仓机在清仓时,需要人工现场控制清仓机启停,并且仓内板结严重时还需要人工清仓。在粮食安全战略与数字化改革双轮驱动下,港口粮仓亟待构建更智能、更安全的仓储运维体系。
痛点直击:粮仓仓储的五大难题!
在粮仓的日常运营管理中,粮食库存盘点作业是确保储粮安全、优化生产调度的关键环节,然而传统人工盘点模式存在诸多弊端。
1.库存计量精度不足:现有料位监测设备功能单一,皮带秤误差率偏高,单点毫米波无法探测形貌,难以实现多客户储粮的精准分账计量,影响交割数据可信度。
2.粉尘遮蔽传感器:粮仓内部粉尘浓度长期超标,粉尘积聚导致遮蔽传感器造成库存数据失真;同时,人工清仓作业时,工作人员长期暴露于粉尘环境,会导致尘肺病等。
3.板结问题制约出料效率:小麦、玉米等粮食品类易形成数米高的仓内板结层,严重时堵塞出料口,即便配置双螺旋清仓机,仍需人工现场操控设备,且板结严重时仍依赖高危人工作业。
4.人工操作风险高:清仓作业需人员进入密闭空间进行操作,但清仓速度慢、效率低、周期长,并且面临板结倒塌或者坠落的风险,近年来粮库因人工误触螺旋机致残事故频发。
5.智能化管控缺口明显:多数粮仓尚未建立全仓三维动态监控体系以及智能化清仓方案,仓储数据碎片化问题突出,难以满足现代粮食物流的精细化管理需求。
人工清理板结图片 3D智眼精确扫描,精准守护粮食安全
针对粮仓仓储管理的特殊挑战,智兀科技成功研发了 ZW-Scan 3D 智能料仓监测系统。系统由3D 雷达扫描仪、数据融合终端和监测平台组成,集点云数据扫描、智能算法处理、数据可视化展示与管理于一体,提供 “采集-分析-展示” 三位一体的智能仓储物料监测解决方案。
该系统采用融合建图技术、粮面点云三维重构技术、AI 智能算法,每秒可采集30万点超密度点云数据,即便在粉尘等恶劣环境下仍能稳定运行,精准感知料堆表面形态。平台系统可生成高精度三维可视化模型,实时展示物料分布和库存数据,凭借智能分析算法,实现仓内清仓机、物料、仓壁、人员的分割与分析。用户可通过PC端、移动端远程查看,实现无人值守作业,大幅提升管理效率和安全性。
此外,系统依托历史数据,并结合机器学习分析物料变化趋势,为物料调度提供科学决策支持,助力粮仓物料盘点向 “安全、精准、高效” 的智能化转型。
三大价值:效率与效益的双重增益
全天精准测量,助力科学库存管理
凭借ZW-Scan 3D 智能料仓监测系统,可实现对粮仓的厘米级精度测量。克服物理环境的限制,例如粮仓内部环境昏暗、进出料粉尘浓度大等干扰因素,实时更新数据,并支持远程监控仓内变化。
AI识别+全链协同,助力仓储作业无人化
粮食仓储管理中,精准区分物料、机械、仓壁和人员是关键难题。该系统10秒内完成全面扫描,同时与输送带、装载机械、卸船设备等物料搬运设施实现联动,减少人工费用,提升协同效率。
数据驱动,助力企业数字化转型
如何精确调配物料?是否存在数据支撑?系统三维界面实时显示粮仓物料分布,保存历史数据以分析趋势。这有助于企业消除生产信息障碍,实现流程透明化和精细化管理。
总结
ZW-Scan 3D 智能料仓监测系统,凭借融合建图、粮面点云三维重构及AI智能算法技术的融合应用,克服了粉尘等恶劣环境带来的挑战,实现了超密度点云数据的精准采集与分析。该系统提升了库存管理的科学性与精确性,使企业能够实时了解库存状态,进而优化仓储管理流程,有效降低了运营风险。其全天候、全方位的仓内监控能力,结合实时数据同步与远程操控功能,显著提高了生产效率,并有效减少了人力成本。
同时,系统通过对历史数据的深度分析与机器学习应用,为物料调配提供了有力的数据支持,推动了企业的数字化转型。此外,该系统还能为清除作业提供准确的物料位置信息,进一步提升了仓储管理的精细化、智能化与自动化水平。
ZW-Scan 3D智能料仓监测系统的广泛应用,将有力促进企业仓储管理的全面提升,并为粮食仓储行业树立了新的技术标杆,引领行业迈向更安全、高效、精准的未来。