煤仓透视眼，实时安全监测，筑牢生产防线
煤仓作为煤矿生产体系中的关键枢纽，在煤炭开采、加工、存储及运输全流程中具有不可替代的重要作用。其安全稳定运行直接关系到井下作业人员的生命安全和企业的连续生产。因此，煤仓安全管理始终是煤矿安全生产工作的核心环节。当前存在的溢仓风险、井下冲蚀、物料堵塞、挂壁煤堆积以及监测系统失效等安全隐患，对煤矿安全生产构成严重威胁。
煤仓事故频发，安全监管面临挑战
2023年，某煤矿主煤仓发生严重生产事件。经过调查，煤仓内挂壁煤长期堆积且黏附性极强，同时企业未配置下料口防堵装置，在用人工敲打方式清理挂壁煤的过程中，挂壁煤堵塞煤仓下料口。导致生产中断3天，直接经济损失超过百万元。
处理挂壁导致的堵仓同年，山西某电厂煤仓因煤炭湿度高，出现大面积结块挂壁，卸煤时煤块塌落，冲击下方设备，输送带严重损毁，电厂生产中断48小时。多起煤仓事件表明，挂壁是引发事件的核心因素。在工业料仓安全管理领域，针对监测滞后、隐患识别困难及应急处置能力不足导致的响应被动等问题，面对突发状况时往往因反应迟缓而造成损失扩大。
针对工业储煤仓安全运维需求，市场亟需三维可视化监测系统。对煤仓进行多维度数据采集与分析，实现仓内挂壁煤的实时监测，自动精准识别并分离物料区域与挂壁煤层，动态评估煤仓的有效存储容量及可调度煤量，为生产调度提供实时数据支持。依托生成的数字化煤仓模型，工作人员可远程掌握煤仓内部复杂情况，直观了解挂壁煤的形态、大小、位置分布等特征，进而制定科学的清仓方案。避免因作业不当引发的安全风险，提升清仓作业全流程的安全性与可控性。
智能监测系统，专业守护煤仓安全
系统平台运用AI挂壁识别技术，能够对煤仓挂壁区域实现秒级快速识别与精准分割，并即时生成实时3D挂壁模型。为挂壁清除作业提供科学依据，制定合理的施工方案。3D AI去皮技术借助人工智能算法，可精准剔除挂壁区域并准确核减其体积，确保仓内真实储量的如实计量。冲蚀监测功能可对煤仓进行全方位扫描，精确识别仓壁冲蚀位置与深度，及时发现仓壁潜在危害。3D可视化支持自主设定视角，实时显示物料坐标信息，可任意缩放、旋转、切换视角，并支持单独显示或隐藏物料、挂壁仓壁、冲蚀等模型元素。系统同步整合温度、粉尘、气体等多传感器数据，可实时分析高温、易燃粉尘等安全隐患，实现提前预警，为生产调度提供可靠的数据支撑，构建起全天候的安全隐患监测预警体。
总结
ZW-Scan 系列 3D智能料仓监测系统凭借卓越的技术创新和精细化管理能力，为工业仓储领域提供了强有力的安全保障。针对溢仓、井下冲蚀、堵塞、挂壁煤等问题，以及传统料位监测技术的局限性、监测精度与效率不足、缺乏智能预警与应急处理能力等挑战，系统集成了AI挂壁识别技术、3D AI去皮技术、冲蚀监测、3D可视化和环境监测等多重功能，实现了对料仓内物料的全方位、高精度、实时监测。
该系统成为企业降本增效，提升竞争力的基石。推动生产从经验驱动向数据驱动跨越。提升料仓安全监测的精度与效率，确保物料管理的精准与高效。同时，提高企业应对突发事件的储备能力，降低生产风险。为料仓安全管理带来革命性的变革，为高危场景下的人员、设备及生产环境提供了坚实的保障。
